| 創(chuàng)澤機器人 |
| CHUANGZE ROBOT |
隨著數(shù)據(jù)資源的累積、算力的增強、算法的創(chuàng)新，人工智能邁入繁榮發(fā)展的 新時期。2023 年被稱為 “AI 元年”，標志著人工智能的崛起和普及。AI 不僅在醫(yī) 療、金融、教育、娛樂等各個行業(yè)取得了突破性的進展，也在人類的日常生產生 活中扮演著越來越重要的角色。借力智能化浪潮，中小企業(yè)篤步前行方能快速成長、 更優(yōu)更強。
技術方面，深度學習技術不斷進步，尤其是生成式 AI 應用產品 ChatGPT 出圈， 行業(yè)迎來爆發(fā)。大模型升級迭代為 AIGC 性能跨越式發(fā)展奠定基礎；Transformer 架構的引入使得大模型可以處理更復雜、更廣泛的任務；Diffusion 模型所需訓 練數(shù)據(jù)更少，精度更G，更具 “藝術模仿與創(chuàng)造” 的能力；跨模態(tài)深度學習模型 CLIP 能夠將文本與圖像進行關聯(lián)，擁有 “文生圖” 的功能。生成式 AI 的出現(xiàn)和 落地將加速各行業(yè)的數(shù)智化轉型，重塑人機交互模式，提升社會生產力，影響社 會生活的方方面面。根據(jù) OpenAI 官網發(fā)布的論文研究結果顯示，約 80％的美國 勞動力可能至少有 10％的工作任務受到大型語言模型（LLM）引入的影響，而約 19％的工人可能會看到至少 50％的工作任務受到影響。
資本方面，當 AI 應用前景逐漸明晰，相關投資和創(chuàng)業(yè)活動也變得空前活躍。 根據(jù)《創(chuàng)業(yè)邦 2023 年 H1AIGC 產業(yè)報告》對上半年 AIGC L域大額融資事件的梳 理，國外，微軟參投 OpenAI（智能機器人產品研發(fā)商）、谷歌參投 Anthropic（人 工智能安全服務商）、英偉達參投 Inflection AI（AI 語言模型會話 API 研發(fā)商）等等； 國內，美團花費 20.65 億元收購光年之外，minimax、潞晨科技、瀾舟科技等大模 型明星創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。下半年，智譜 AI 宣布今年已累計獲得超 25 億人民幣 融資，百川智能也已完成 3 億美元 A1 輪融資。
政策方面，各國政府為搶占科技G地，出臺了一系列人工智能相關政策支持。 例如，我國政府提出了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《生成式人工智能服務管理暫 行辦法》，旨在推動和規(guī)范人工智能技術和應用的發(fā)展；美國政府發(fā)布 “人工智能 國家戰(zhàn)略”，旨在通過長期投資、公私合作和創(chuàng)新加強美國在人工智能L域的L導 地位。
產業(yè)方面，我國快速發(fā)展的數(shù)字經濟為 AI 應用提供了堅實的基礎，AI 技術將 大幅提升我國豐富數(shù)據(jù)資源的使用價值，推動我國數(shù)字經濟跨越式發(fā)展。國家網 信辦的數(shù)據(jù)顯示，2022 年我國數(shù)字經濟規(guī)模達 50.2 萬億元，占國內生產總值比 重提升至 41.5%。當數(shù)字經濟核心產業(yè)中人工智能、互聯(lián)網行業(yè)的技術G度成熟， 能為更多中小型企業(yè)甚至個人提供云化和工具化的 AI 產品賦能，規(guī)�；亟当驹� 效，便真正過渡到制造業(yè)等實體經濟與技術深度結合，實現(xiàn)第四次工業(yè)革命成果—— 智能技術成為一種全新的勞動力，釋放出J大的數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)新和改變企業(yè)的業(yè) 務模式的發(fā)展階段。因此，中小企業(yè)需要緊跟時代步伐，積J探索 AI 應用，以實 現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和開放式創(chuàng)新。然而，我國中小企業(yè)數(shù)量多、市場分散、企業(yè)發(fā)展 不均衡、產業(yè)鏈話語權弱、抗風險能力差，因此需要準確研判中小企業(yè)數(shù)智化的 現(xiàn)狀、焦點、挑戰(zhàn)，結合數(shù)智化L先企業(yè)的典型案例，幫助中小企業(yè)在 AI 時代找 到適合自身特征的發(fā)展路徑。
本研究從實現(xiàn)智能化的 基礎能力、認知能力、資源能力、生態(tài)能力、應用能力構建中小企業(yè)智能化發(fā)展 評測的 “五力模型”（詳細模型請參考附錄一），站在中小企業(yè)的角度、結合 AI 發(fā) 展特征，借鑒國家相關機構和數(shù)字化廠商相關案例，構建客觀、合理的中小企業(yè) 智能化評測 “五力” 研究模型，為中小企業(yè)智能化轉型提供客觀評估以及動態(tài)評 測的工具。我們針對全國中小企業(yè)采集了 240 份調查樣本（樣本分布請參考附錄 二），并從中挑選了 5 個典型案例進行分析。通過調研，我們深入分析中小企業(yè)在 AI 時代的機遇，評估中小企業(yè)當前智能化的現(xiàn)狀，找出智能化過程中遇到的痛點， 給出中小企業(yè)應對 AI 時代的路徑建議。
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